Yeni yayın: "HTV-News: A New Dataset with High Novelty Rate for Turkish Text Summarization"
Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Yazılımı Anabilim Dalı Araştırma Görevlimiz Nihal Zuhal KAYALI’nın doktora tez danışmanı Prof. Dr. Sevinç İLHAN OMURCA ile iş birliği içinde yazmış oldukları “HTV-News: A New Dataset with High Novelty Rate for Turkish Text Summarization” başlıklı özgün bildiri 9th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) konferansında sunularak IEEE üzerinde yayımlanmıştır. Bu çalışmada, Türkçe metin özetleme için yenilik oranı, sıkıştırma başarımı ve ROUGE skorlarıyla öne çıkan "HTV-News" veri seti tanıtılmıştır. 173.000'den fazla haber ve özet çifti içeren veri seti, BERTurk, mT5 ve mBART modelleriyle değerlendirilmiş ve mevcut veri setlerinden üstün performans göstermiştir.
“HTV-News: A New Dataset with High Novelty Rate for Turkish Text Summarization” isimli çalışmaya bu linkten ulaşabilirsiniz.
HTV-News veri seti huggingface üzerinde yayınlanmıştır.
